Case StudyPrůběžněDatový sklad na Microsoft Fabric pro síť 200+ lékáren
Magistra a.s. provozuje více než 200 lékáren po celé České republice i vlastní e-shop. Budujeme pro ně centrální datový sklad na Microsoft Fabric — integrujeme data z jednotlivých lékáren, lékaře a jejich odbornosti, e-shop i další systémy do jednotné platformy pro reporting a datové analýzy.
200+
integrovaných lékáren
jednotný pohled na data
MS Fabric
unified analytics platforma
jeden nástroj pro vše
Real-time
reporting výkonnosti
místo manuálních reportů
360°
pohled na zákazníka
online i offline kanály
Data z 200+ lékáren, e-shopu a externích systémů — v silosech, bez jednotného pohledu
Síť více než 200 lékáren generuje obrovské množství dat — prodeje, zásoby, recepty, zákazníci. K tomu přistupují data z vlastního e-shopu, informace o lékařích a jejich odbornostech a řada dalších systémů. Každý zdroj žil ve vlastním silosu. Bez centrálního datového skladu nebylo možné dělat smysluplný reporting, porovnávat výkonnost poboček ani provádět hlubší datové analýzy.
Data z lékáren
fragmentovaná, v oddělených systémech
Reporting výkonnosti
manuální, pomalý, nespolehlivý
Propojení s e-shopem
chybělo
Datové analýzy
prakticky nemožné bez DWH
Výzva
propojující všechny zdroje dat do jedné analytické platformy
jednotný datový sklad
Microsoft Fabric jako centrální datová platforma
Navrhujeme a budujeme datový sklad na Microsoft Fabric — moderní unified analytics platformě od Microsoftu. Integrujeme data ze všech zdrojů, zajišťujeme jejich čištění a transformaci a dodáváme reporting a analytické nástroje.
Microsoft Fabric — unified analytics
Datový sklad postavený na Microsoft Fabric kombinuje datovou integraci, lakehouse úložiště, transformace a reporting v jedné platformě — bez nutnosti složité správy separátních nástrojů.
Načítání dat z lékáren
Automatizované ETL pipelines nasávají data z jednotlivých lékáren — prodeje, zásoby, recepty a zákaznická data — a centralizují je do datového skladu.
Napojení na data o lékařích a odbornostech
Integrace externích dat o lékařích, jejich specializacích a odbornostech umožňuje analýzy preskripčního chování a identifikaci obchodních příležitostí.
Integrace vlastního e-shopu
Data z online prodejního kanálu jsou propojena s daty z fyzických lékáren — jednotný pohled na zákazníka napříč kanály.
Napojení na další systémy
Otevřená architektura datového skladu umožňuje postupné připojování dalších zdrojů dat dle priorit businessu.
Reporting a datové analýzy
Reporting výkonnosti jednotlivých lékáren, analýzy prodejů, zákaznické segmentace, trendové analýzy a ad-hoc dotazování nad centralizovanými daty.
Architektura řešení
Datová platforma je postavená na Microsoft Fabric — data jsou přijímána z heterogenních zdrojů (lékárenské systémy, e-shop, externí registry), procházejí ETL transformacemi a jsou ukládána v lakehouse vrstvě. Power BI poskytuje reporting a self-service analytiku.
Datové zdroje
200+ lékáren
POS, zásoby, recepty
E-shop
objednávky, zákazníci
Lékaři & odbornosti
externí registry
Další systémy
průběžně rozšiřováno
↕
Microsoft Fabric
Data Factory
ETL pipelines
Lakehouse
centrální úložiště
Power BI
reporting & analytika
↕
Integrace
Výsledky
Centrální datový sklad
Všechna data z lékáren, e-shopu i externích zdrojů na jednom místě — konec datových silosů.
Automatizované ETL pipelines
Pravidelné načítání a transformace dat ze všech zdrojů bez manuálního zásahu.
Reporting výkonnosti lékáren
Porovnání výkonnosti poboček, trendové analýzy prodejů, identifikace odchylek a příležitostí.
Analýzy preskripčního chování
Propojení dat o lékařích a jejich odbornostech s daty o prodejích umožňuje nové obchodní analýzy.
Jednotný pohled na zákazníka
Data z fyzických lékáren a e-shopu propojená do jednotného zákaznického profilu.
Škálovatelná architektura
Otevřená platforma připravená na postupné přidávání nových datových zdrojů a analytických use cases.
Technologie
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Azure Data Factory
- Lakehouse
- SQL
- Python
- ETL pipelines
Chcete podobné řešení?
Napište nám — odpovíme do jednoho pracovního dne a domluvíme úvodní call.