Žádné abstraktní rady. Kód, architektura a rozhodnutí z produkčních systémů, na kterých jsme pracovali.
Interní AI asistentka pro zubní kliniku: objednává obědy, skládá reporty pro vedení a mluví s HR systémem. Co umí, jak je postavená a co jsme se za pár týdnů provozu naučili.
Vývoj software na zakázku má smysl, když krabicové řešení nesedí — ale ne vždy. Pět signálů, že potřebujete software na míru, plus rámec pro rozhodnutí, zda stavět, nebo kupovat.
Model Context Protocol je teď horké téma. Napojit Claude na databázi ale z toho ještě produkt nedělá. Po několika prototypech máme metodiku o pěti otázkách, na které musíme mít odpověď, než napíšeme první řádek MCP serveru.
V překladové pipeline pro The Clinic jsme ze synchronního Claude API přešli na Batch API. 50% sleva plus prompt caching = zhruba 80 % úspora. Háček je v orchestraci fronty — a v pár situacích, kdy je batch ta špatná volba.
Magistra DWH integruje data z 50+ zdrojů — lékárny, e-shop, HR, externí API. Schéma se mění bez varování, kvalita dat je různá. Testy kontraktů, kontroly kvality a monitoring pipeline jako kód.
Pražská stomatologická klinika s dvoujazyčným Laravel webem potřebovala oslovit pacienty v šesti jazycích, a to bez ztráty pozic v Googlu. Takhle jsme to zvládli za tři týdny — a jak AI redirect matcher pokryl 97,6 % starých URL.
Největší bariéra přechodu ze Shopify není vývoj nového systému — je to strach ze ztráty SEO pozic a rozbití pokladny během přechodu. Zkušenost z MessyPlay: mapování URL, přesměrování, paralelní běh a co nelze přeskočit.
„Nejdřív architektura“ (architecture-first) je jedna z těch frází, se kterými všichni souhlasí a nikdo je nedefinuje. Tady je naše pracovní definice — a čtyři věci, které kvůli ní odmítáme dělat.
Pro Magistru stavíme DWH nad sítí 200+ lékáren. Star schema vs. Data Vault, řešení fúzí poboček, late-arriving dimensions, slowly changing dimensions — rozhodnutí v modelu, která nelze lehce vrátit zpět.