Přeskočit na obsah
CodeDock
← Zpět na reference
Case StudyPrůběžně4 min čtení

Datový sklad na Microsoft Fabric pro síť 200+ lékáren

Magistra a.s. provozuje více než 200 lékáren po celé České republice i vlastní e-shop. Budujeme pro ně centrální datový sklad na Microsoft Fabric — integrujeme data z jednotlivých lékáren, lékaře a jejich odbornosti, e-shop i další systémy do jednotné platformy pro reporting a datové analýzy.

Chci podobné řešení →Magistra a.s. ↗
200+integrovaných lékárenjednotný pohled na data
MS Fabricunified analytics platformajeden nástroj pro vše
Real-timereporting výkonnostimísto manuálních reportů
360°pohled na zákazníkaonline i offline kanály
01 — Výchozí stav

Data z 200+ lékáren, e-shopu a externích systémů — v silosech, bez jednotného pohledu

Síť více než 200 lékáren generuje obrovské množství dat — prodeje, zásoby, recepty, zákazníci. K tomu přistupují data z vlastního e-shopu, informace o lékařích a jejich odbornostech a řada dalších systémů. Každý zdroj žil ve vlastním silosu. Bez centrálního datového skladu nebylo možné dělat smysluplný reporting, porovnávat výkonnost poboček ani provádět hlubší datové analýzy.

Data z lékárenfragmentovaná, v oddělených systémech
Reporting výkonnostimanuální, pomalý, nespolehlivý
Propojení s e-shopemchybělo
Datové analýzyprakticky nemožné bez DWH
Výzva
jednotný datový skladpropojující všechny zdroje dat do jedné analytické platformy
02 — Řešení

Microsoft Fabric jako centrální datová platforma

Navrhujeme a budujeme datový sklad na Microsoft Fabric — moderní unified analytics platformě od Microsoftu. Integrujeme data ze všech zdrojů, zajišťujeme jejich čištění a transformaci a dodáváme reporting a analytické nástroje.

01

Microsoft Fabric — unified analytics

Datový sklad postavený na Microsoft Fabric kombinuje datovou integraci, lakehouse úložiště, transformace a reporting v jedné platformě — bez nutnosti složité správy separátních nástrojů.

02

Načítání dat z lékáren

Automatizované ETL pipelines nasávají data z jednotlivých lékáren — prodeje, zásoby, recepty a zákaznická data — a centralizují je do datového skladu.

03

Napojení na data o lékařích a odbornostech

Integrace externích dat o lékařích, jejich specializacích a odbornostech umožňuje analýzy preskripčního chování a identifikaci obchodních příležitostí.

04

Integrace vlastního e-shopu

Data z online prodejního kanálu jsou propojena s daty z fyzických lékáren — jednotný pohled na zákazníka napříč kanály.

05

Napojení na další systémy

Otevřená architektura datového skladu umožňuje postupné připojování dalších zdrojů dat podle obchodních priorit.

06

Reporting a datové analýzy

Reporting výkonnosti jednotlivých lékáren, analýzy prodejů, zákaznické segmentace, trendové analýzy a ad-hoc dotazování nad centralizovanými daty.

03 — Architektura

Architektura řešení

Datová platforma je postavená na Microsoft Fabric — data jsou přijímána z heterogenních zdrojů (lékárenské systémy, e-shop, externí registry), procházejí ETL transformacemi a jsou ukládána v lakehouse vrstvě. Power BI poskytuje reporting a self-service analytiku.

Architektura řešení
  1. Zdroje: 200+ lékáren (pokladny · zásoby · recepty); E-shop (objednávky · zákazníci); Lékaři a odbornosti (externí registry); Další systémy (průběžně přibývají)
  2. ETL: Data Factory (ETL pipelines)
  3. Úložiště: Lakehouse (Microsoft Fabric · centrální úložiště)
  4. Výstupy: Power BI (reporty · analytika); Datové exporty (navazující systémy)
  5. Uživatelé: Firemní uživatelé (reporty · ad-hoc analýzy)
04 — Výsledky

Výsledky

Centrální datový sklad

Všechna data z lékáren, e-shopu i externích zdrojů na jednom místě — konec datových silosů.

Automatizované ETL pipelines

Pravidelné načítání a transformace dat ze všech zdrojů bez manuálního zásahu.

Reporting výkonnosti lékáren

Porovnání výkonnosti poboček, trendové analýzy prodejů, identifikace odchylek a příležitostí.

Analýzy preskripčního chování

Propojení dat o lékařích a jejich odbornostech s daty o prodejích umožňuje nové obchodní analýzy.

Jednotný pohled na zákazníka

Data z fyzických lékáren a e-shopu propojená do jednotného zákaznického profilu.

Škálovatelná architektura

Otevřená platforma připravená na postupné přidávání nových datových zdrojů a analytických scénářů.

Technologie

  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Azure Data Factory
  • Lakehouse
  • SQL
  • Python
  • ETL pipelines

Další reference

Všechny reference

ClinicDent

Multitenantní SaaS pro zubní kliniky — od objednání po vykázání pojišťovně

HealthcareSaaSMultitenant
Číst více

JUST CS spol. s r. o.

Kompletní náhrada systému pro správu prodejní sítě MLM za 3 měsíce

EnterpriseNáhrada systémuAzure
Číst více

Netigo s.r.o.

Aplikace pro sběr a reporting síťového provozu podporující protokoly NetFlow v5/v9 a IPFIX, s vysokovýkonným úložištěm na PostgreSQL + TimescaleDB.

High-performanceDataNetwork
Číst více

Související čtení

Hlubší technické poznámky k tématům této případové studie.

Enterprise integrace · 8 min čtení

Microsoft Fabric po roce ve velké firmě: co funguje a co ne

Rok s Microsoft Fabric na projektu Magistra DWH pro síť 200+ lékáren. Kde Fabric skutečně přidává hodnotu proti Databricks/Snowflake, kde si stěžujeme, a jestli byste se do toho pouštěli dnes.

Číst článek
Architektura a konzultace · 8 min čtení

Datový sklad pro 200+ poboček: model, který unese růst a fúze

Pro Magistru stavíme DWH nad sítí 200+ lékáren. Star schema vs. Data Vault, řešení fúzí poboček, late-arriving dimensions, slowly changing dimensions — rozhodnutí v modelu, která nelze lehce vrátit zpět.

Číst článek
Enterprise integrace · 7 min čtení

ETL s 50+ zdroji: jak automaticky zvládat schema drift a kontroly kvality

Magistra DWH integruje data z 50+ zdrojů — lékárny, e-shop, HR, externí API. Schéma se mění bez varování, kvalita dat je různá. Testy kontraktů, kontroly kvality a monitoring pipeline jako kód.

Číst článek
Senior architekt na každém projektu · Kdo jsme →

Chcete podobné řešení?

Napište nám — odpovíme do jednoho pracovního dne a domluvíme úvodní hovor.
Nezávazně napsat