Keine abstrakten Ratschläge. Code, Architektur und Entscheidungen aus den produktiven Systemen, an denen wir gearbeitet haben.
Eine interne KI-Assistentin für eine Zahnklinik: Sie bestellt das Mittagessen, erstellt Berichte für die Leitung und spricht mit dem HR-System. Was sie kann, wie sie gebaut ist und was wir in wenigen Wochen Betrieb gelernt haben.
Individualsoftware-Entwicklung lohnt sich, wenn Standardsoftware nicht passt — aber nicht immer. Fünf Signale, dass Sie Maßentwicklung brauchen, plus Build-vs-Buy-Framework.
Das Model Context Protocol ist gerade ein heißes Thema. Claude an eine Datenbank anzubinden macht daraus aber noch kein Produkt. Nach mehreren Prototypen arbeiten wir mit einer Methodik aus fünf Fragen, die wir beantworten, bevor eine Zeile MCP-Server-Code entsteht — plus einer unbequemen Frage zu Admin-UIs.
In der Übersetzungspipeline für The Clinic Praha sind wir von der synchronen Claude API auf die Batch API gewechselt. 50 % Rabatt plus Prompt Caching ergeben rund 80 % Ersparnis. Der Haken liegt in der Queue — und in ein paar Fällen, in denen Batch die falsche Wahl ist.
Magistra-DWH integriert Daten aus 50+ Quellen — Apotheken, E-Shop, HR, externe APIs. Schema ändert sich ohne Warnung, Datenqualität schwankt. Contract-Testing, Quality-Gates und Observability-Pipeline als Code.
Eine Zahnklinik mit einer zweisprachigen Laravel-Website wollte Patienten in sechs Sprachen erreichen, ohne Google-Rankings zu verlieren. So haben wir es in drei Wochen geschafft — und wie der Redirect-KI-Matcher 97,6 % der alten URLs abgedeckt hat.
Die größte Barriere beim Verlassen von Shopify ist nicht der Bau des neuen Systems — es ist die Angst vor SEO-Verlust und einem kaputten Checkout während des Cutovers. Lessons aus MessyPlay: URL-Mapping, Redirects, Parallelbetrieb und was sich nicht überspringen lässt.
„Architecture-first“ ist einer dieser Begriffe, dem alle zustimmen und den niemand definiert. Hier ist unsere Arbeitsdefinition — und die vier Dinge, die wir deshalb ablehnen.
Für Magistra bauen wir ein DWH über ein Netz von 200+ Apotheken. Star Schema vs. Data Vault, Umgang mit Filialfusionen, Late-Arriving-Dimensions, Slowly-Changing-Dimensions — Modeling-Entscheidungen, die sich nicht leicht revidieren lassen.